Направления бакалавриата

01.03.02 Прикладная математика и информатика

• Форма обучения: очная
• Срок освоения программы: 4 года
• Бюджетных мест: 50
• Язык обучения: русский

Профиль: прикладная математика и искусственный интеллект
   Образовательная программа ориентирована на изучение ключевых технологий искусственного интеллекта, их математических основ и современных программных решений. Выпускники направления являются высоко востребованными, так как готовы к работе на любом из этапов решения прикладной задачи с использованием искусственного интеллекта: от создания математической модели до разработки программного обеспечения. Понимание всего процесса решения задачи позволяет выпускникам достаточно быстро добиваться успехов в карьерном росте и становиться руководителями IT-проектов.
   Компетенции: изучение ключевых технологий искусственного интеллекта, их математических основ и современных программных решений; подготовка к работе на любом из этапов решения прикладной задачи с использованием искусственного интеллекта: от создания математической модели до разработки программного обеспечения; получение профессиональных навыков для работы в различных сферах IT, использующих технологии искусственного интеллекта: большие данные, компьютерное зрение, поисковые системы, робототехника, антивирусные системы; освоение полного цикла разработки программных систем с машинным обучением: от этапа сбора и предварительной обработки данных до разработки и внедрения программного обеспечения.

Направления магистратуры

01.04.02 Прикладная математика и информатика

• Форма обучения: очная
• Срок освоения программы: 2 года
• Бюджетных мест: 28
• Язык обучения: русский

ТЕХНОЛОГИИ И МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПРИКЛАДНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
   Особенностями программы являются: изучение ключевых технологий искусственного интеллекта, их математических основ, способов разработки и оптимизации (компьютерное зрение, системы поддержки принятия решений, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, распознавание образов, обработка больших данных); индивидуальные проекты по разработке систем искусственного интеллекта; практика и стажировка на предприятиях-партнерах с возможностью трудоустройства